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Anacoda安装和使用

一、前言

• 操作系统：windows 7 旗舰版

• Anaconda

开源的 （正式为Anaconda发行）是在Linux，Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。

• 快速下载7,500+个Python / R数据科学软件包
• 使用管理库，依赖项和环境
• 使用，和开发和训练机器学习和深度学习模型
• 使用，，和分析具有可伸缩性和性能的数据
• 使用，，和可视化结果

• Conda

任何语言（Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN等）的软件包，依赖项和环境管理。

Conda是在Windows，macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。Conda可以快速安装，运行和更新软件包及其依赖项。Conda可以轻松地在本地计算机上的环境中创建，保存，加载和切换。

• virtualenv

virtualenv 是用于创建隔离的Python环境的工具。

• pip

pip是Python 的。您可以使用pip从和其他索引安装软件包。

• 参考

python 教程：

anaconda 官网：

conda 官网：

virtualenv 官网：

pip 官网：

北京外国语大学开源软件镜像站：

二、正文

1.下载安装包

2.安装Anaconda

• Next

• I Agree

• Next

• 选择安装路径， Next

• Install

• 等待安装完成， Next

• Next

• Finish

3.常用指令

命令	说明	例子
conda --version	查看 conda 的版本号
conda update conda	更新 conda
conda -h	查看 conda 帮助文档
conda create -n [环境名称] [包名(-版本号)]	创建环境	conda create -n python37 python=3.7 scikit-image
activate [环境名称]	切换环境	activate python37
deactivate	退出环境
conda info -e	查询环境信息
conda remove -n [环境名称] --all	删除虚拟环境	conda remove -n python37 --all
conda create -n [新环境名称] --clone [现有环境名称]	拷贝环境	conda create -n newPython37 --clone python37
conda list	查看当前环境已安装包列表
conda search [包名]	模糊查询-当前环境的包信息	conda search scikit-image
conda install [包名]	在当前环境中安装包文件	conda install scikit-image
conda install -n [环境名] [包名]	在指定环境中安装包文件	conda install -n python37 scikit-image

三、其它

Anaconda Navigator 无法启动

如果出现错误，可查看下面的文章内容

• 更新 Navigator

> conda update anaconda-navigator

• 重置 Navigator

> anaconda-navigator --reset

• 更新 Anaconda 客户端

> conda update anaconda-client

• 更新 Anaconda 客户端依赖包

> conda update -f anaconda-client

更换镜像源

北京外国语大学开源软件镜像站：

• win开始菜单 - Anaconda3（64-bit） - Anaconda Prompt (Anaconda3) 执行指令
• 生成 .condarc 文件

> conda config --set show_channel_urls yes

• .condarc 文件存放目录：C:\用户\[用户名]\.condarc

channels:  - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

报错：Collecting package metadata

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghu

a.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/current_repodata.json>

Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.

HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64’

• 解决方法：

将 Anaconda 安装路径： Anaconda3/Library/bin 的两个文件，拷贝到 Anaconda3/DLLs

1. libcrypto-1_1-x64.dll
2. libssl-1_1-x64.dll

Jupyter Notebook 设置默认浏览器

• win开始菜单 - Anaconda3（64-bit） - Anaconda Prompt (Anaconda3)
• 生成 jupyter 的配置文件，通过输出的路径找到配置文件

> jupyter notebook --generate-config

• 打开 jupyter_notebook_config.py 文件，找到如下注释：

#c.NotebookApp.browser = ''

• 在注释后面新增代码（可指定对应的浏览器 exe 文件）：

import webbrowserwebbrowser.register("chrome",None,webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"))c.NotebookApp.browser = 'chrome'

PyCharm使用Anaconda创建的python环境

• PyCharm 菜单栏 - File - Settings - Project:[项目名] - Project Interpreter

1. 通过配置 Project Interpreter ，选择 Anaconda 创建的 python 环境
   环境路径：Anaconda 安装路径 Anaconda3\envs

2. 通过 + 进行包的查询和安装

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